| İbrahim ÖZTÜRK - PhD, MSc, BSc |
|
| Telefon | : |
+ 90 (0)328 827 1000 / 3485
(sadece acil durumlar için) |
| E-posta | : | [email protected] |
| Adres | : | Fakıuşağı Mah. 80010 Merkez / OSMANİYE
Fakıuşağı Mah., Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Karacaoğlan Yerleşkesi,
Burası 07 Kasım 2025 01:25:18.tarihinde güncellendi. Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, BATI Girişi, Kat: 3, Oda: EH218, 80010, Merkez / OSMANİYE |
|
Yüksek Frekans Bandında Makine Öğrenmesi Destekli Göçük Altı Kablosuz Düğüm Topolojisi Oluşturma Ve Düğüm Konum Tespiti (Proje No: 124E283) Deprem odaklı araştırma projesinde görev almak isteyen bursiyerler aramaktayız. TÜBİTAK 1001-UDAP kapsamında, 2 yıl sürecek olan projemizde makine öğrenmesi ve kablosuz sensör ağları konuları üzerine yoğunlaşacağız. İlgilenen ve bu alanlarda kendini geliştirmek isteyen adaylar iletişim e-postasi üzerinden CV ile ulaşım sağlayabilirler. We are looking for scholarship students who would like to take part in our earthquake-focused research project. Within the scope of TÜBİTAK 1001-UDAP, our two-year project will focus on machine learning and wireless sensor networks. Candidates who are interested and willing to improve themselves in these fields are invited to contact us by email and send their CV for consideration. Projeye katkısı açısından: Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya türevi bölümlerden öğrenciler aramaktayız. Fakat ilgili alanlara ilgi ve becerisi yüksek olmak kaydıyla farklı bölümlerden de alım yapabileceğiz. In terms of project contribution, we are looking for students from Electrical-Electronics Engineering, Computer Engineering, Software Engineering, or related departments. However, we may also accept candidates from other disciplines, provided that they have a strong interest and skills in the relevant fields. Anahtar Kelimeler : Deprem, Arama-Kurtarma, Kablosuz Sensör Ağları (KSA), Makine öğrenmesi, Yapay Zeka, İç mekân konumlandırma, Trilaterasyon, Engelli ortam, ToA, TDoA, RSSI Keywords: Disaster Management and Search-Rescue, Earthquake, Search and rescue, Wireless Sensor Networks (WSNs), Machine learning, AI, Indoor localization, Trilateration, NLOS (Non-Line-of-Sight), Multi-Hop Networks, Energy-Efficient Protocols (LEACH), ToA, TDoA, RSSI Proje süresi: 24 ay TÜBİTAK-ARDEB 2024 Yılı 1001-UDAP Ulusal Deprem Araştırmaları Programı Ortak Çağrısı Project duration: 24 months TUBITAK-ARDEB 2024 1001-UDAP Call Çıktılar
Duyurular
TanıtımlarMedia
Paydaş kurumlarStakeholder Institutions
Medya haberleri Not: Şu an için paylaşılabilecek tüm bilgiler https://oku.ozturkibrahim.com/1001 adresinde olanlardan ibarettir. İlave bilgi veya detaylar ancak projenin ilerleyen aşamalarında mümkün olabilecektir. Bu çalışma TÜBİTAK (Proje numarası: 124E283) tarafından desteklenmektedir. |