Dr Ögretim Üyesi
Devreler ve Sistemler Anabilim Dalı Başkanı
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
E Blok, Batı Girişi, EH218
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
| İbrahim ÖZTÜRK - PhD, MSc, BSc |
|
|
|
İbrahim ÖZTÜRK
Dr Ögretim Üyesi Devreler ve Sistemler Anabilim Dalı Başkanı Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi E Blok, Batı Girişi, EH218 Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi |
|
| Telefon | : |
+ 90 (0)328 827 1000 / 3485
(sadece acil durumlar için) |
| E-posta | : | [email protected] |
| Adres | : | Fakıuşağı Mah. 80010 Merkez / OSMANİYE
Fakıuşağı Mah., Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Karacaoğlan Yerleşkesi,
Burası 20 Mayıs 2025 16:55:31.tarihinde güncellendi. Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, BATI Girişi, Kat: 3, Oda: EH218, 80010, Merkez / OSMANİYE |
|
Yüksek Frekans Bandında Makine Öğrenmesi Destekli Göçük Altı Kablosuz Düğüm Topolojisi Oluşturma Ve Düğüm Konum Tespiti (Proje No: 124E283) Deprem odaklı araştırma projesinde görev almak isteyen bursiyerler aramaktayız. TÜBİTAK 1001-UDAP kapsamında, 2 yıl sürecek olan projemizde makine öğrenmesi ve kablosuz sensör ağları konuları üzerine yoğunlaşacağız. İlgilenen ve bu alanlarda kendini geliştirmek isteyen adaylar iletişim e-postasi üzerinden CV ile ulaşım sağlayabilirler. Projeye katkısı açısından: Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya türevi bölümlerden öğrenciler aramaktayız. Fakat ilgili alanlara ilgi ve becerisi yüksek olmak kaydıyla farklı bölümlerden de alım yapabileceğiz. Anahtar Kelimeler : Deprem, Arama-Kurtarma, Kablosuz sensör ağları, Makine öğrenmesi, İç mekân konumlandırma, Trilaterasyon, Engelli ortam Proje süresi: 24 ay TÜBİTAK-ARDEB 2024 Yılı 1001-UDAP Ulusal Deprem Araştırmaları Programı Ortak Çağrısı Çıktılar
Duyurular
Tanıtımlar
Paydaş kurumlar
Medya haberleri Not: Şu an için paylaşılabilecek tüm bilgiler https://oku.ozturkibrahim.com/1001 adresinde olanlardan ibarettir. İlave bilgi veya detaylar ancak projenin ilerleyen aşamalarında mümkün olabilecektir. Bu çalışma TÜBİTAK (Proje numarası: 124E283) tarafından desteklenmektedir. |
