İbrahim ÖZTÜRK - PhD, MSc, BSc
İbrahim ÖZTÜRK ORCID Google Scholar Research Gate YOKSIS Linkedin
Dr Ögretim Üyesi
Devreler ve Sistemler Anabilim Dalı Başkanı
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
E Blok, Batı Girişi, EH218
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
Telefon : + 90 (0)328 827 1000 / 3485 (sadece acil durumlar için)
E-posta : [email protected]
Adres : Fakıuşağı Mah. 80010 Merkez / OSMANİYE
Fakıuşağı Mah., Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Karacaoğlan Yerleşkesi,
Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü,
BATI Girişi, Kat: 3, Oda: EH218, 80010, Merkez / OSMANİYE
Burası 06 Ocak 2026 07:40:34.tarihinde güncellendi.
Genel
Bilgisayar Programlama Akıllı Sistemler Mezuniyet Tezi Bilgisayarla Görme Biyomedikal Sinyal İşleme Doğal Dil İşleme Veritabani Yonetim Sistemleri Tüm Dersler
Yükleme
Tübitak Yürütücü Tübitak Araştırmacı Tübitak Danışman Tübitak 2209 Mezuniyet Tezi Staj
AIoTx Araştırma Lab Otomotiv Elektroniği Doğal Dil İşleme nCoV cLab
Gençler Diğer ☰
AIoTx Logo

AIoTx Araştırma Labı Research Gate

Yapay Zeka ve Nesnelerin İnerneti Araştırma Labı
AIoTx Research Lab'da, yüksek frekansta kablosuz iletişim teknolojileri üzerine araştırmalar yapılmaktadır. Bu araştırmalar, kapsamlı veri setleri oluşturma ve bu verilere dayalı çözümler geliştirme üzerine odaklanmaktadır. Laboratuvarda, Wi-Fi ve BLE protokollerine sahip mikrodenetleyiciler, bataryalar, tripodlar gibi bu alanda çalışmalar yapmaya uygun ekipmanlar kullanılmaktadır. Toplanan veriler, kablosuz ağlardan alınan RSSI (alınan sinyal gücü), CSI (kanal durum bilgisi) ve ToA (varış zamanı) gibi parametreleri içermektedir. Elde edilen veriler, mesafe çıkarımı, hassas konum tespiti ve kapsama alanının engelli (NLOS) ve engelsiz (LOS) ortamlarda iyileştirilmesi için kullanılmaktadır. Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 ve BLE teknolojileri üzerine yürütülen yoğun çalışmaların yanı sıra, IoT ve WSN uygulamaları için çözümler de geliştirilmektedir.
Lab data collection

Desteklenen Projeler
Proje No Proje Adı Sonuç
124E283 Yüksek Frekans Bandında Makine Öğrenmesi Destekli Göçük Altı Kablosuz Düğüm Topolojisi Oluşturma Ve Düğüm Konum Tespiti 1001-UDAP-TUBITAK Devam Ediyor
123E713 Elektrofizyolojik ve Kinematik Veriler Kullanılarak Kişiye Özgü Rehabilitasyon Cihazı için Makine Öğrenmesi Modellerinin Oluşturulması 1001-TUBITAK Devam Ediyor
OKUBAP-2023-PT2-023 2.4 Ghz Bandında Wi-Fi Tabanlı İç Mekân Konumlandırma Tekniklerinin Uygulanması ve Performans Analizi Devam Ediyor
OKUBAP-2023-PT2-040 Makine Öğrenmesi Modelleriyle Sürücü Davranışlarının Kategorize Edilmesi Devam Ediyor
OKUBAP-2025-YLTP-001 2.4 GHz Bandında Wi-Fi Tabanlı İç Mekân Konumlandırma Tekniklerinin Uygulanması ve Performans Analizi Devam Ediyor
OKUBAP-2024-PT2-042 Konut Fiziksel Özelliklerine Göre Konut Fiyat Endeksindeki Fiyat Değişimlerinin İncelenmesi ve Hedonik Fiyat Modeli Performansı ile Test Edilmesi Tamamlandı
OKUBAP-2023-PT2-030 RFID Etiketlerin Hafıza Alanını Verimli Kullanımı İçin Sıkıştırma Algoritmalarının Kullanımı Tamamlandı

Bazı yayınlar:
İlgilendiğimiz bazı proje başlıkları:
  • Kablosuz ortam topolojileri
  • İç mekan konumlandırma
  • 3 boyutlu hareketlenmeler ve görselleştirmeleri
Kablosuz algılayıcı ağlar üzerinde projeler geliştiriyoruz...
Yer: Elektrik Makineleri Lab - EI Z01 - Batı Girişi 1. Kat
Kelime bulutu
Espressif, ESP, ESP-IDF, ESP32, ESP8266, Over The Air (OTA) Programming, ESP-Now, ESP-WIFI-MESH, NodeMCU, Socket.IO, socket, websocket, emit, on, ExpressJS, JS, JavaScript, Node.js, node, npm, MQTT, Broker, Subscribe, Publish, clients, nodes, broadcast, asynchronous I/O,
İlgili site kuruluş tarihinden (02/10/2019) bu yana 174795 kez görüntülenmiştir.
© 2019- 26 İbrahim ÖZTÜRK | Her hakkı saklıdır.